「AIを使わない自動化」が売れる。UiPath決算に見る企業のAI活用の今

UiPathは業務自動化のプラットフォームを提供するソフトウェア企業です。創業者のダニエル・ダインズCEOが経営を率いています。ダインズCEOによれば、同社はこの2年間でプラットフォームを業務オーケストレーション、エージェント、ソフトウェアテストの3領域を軸に再構築しました。

同社が発表した2026年5〜7月期決算では、年間経常収益（ARR）が前年比12%増の19.38億ドル、売上高が同13%増の4.1億ドル。為替影響を除いた売上高の成長率は16%です。非GAAPベースの営業利益率は22%で、前年から4ポイント以上改善。GAAPベースでも4四半期連続の黒字です。CFOを兼務していたアシム・グプタCOOがCOO専任となり、ヒテシュ・ラマニCFOが後任として昇格する人事も発表しました。

AIを使わない「トークンレス」の自動化を売る

ダインズCEOは、顧客はAIと決定論的な自動化のどちらかを選んでいるのではなく、成果を出す最良の方法を選んでいると説明しました。AIは推論に優れる一方で確率的であり、規模が大きくなると高コストになると指摘。業務の多くは、全工程で推論を必要とするわけではありません。必要なのは正確さであり、毎回同じ結果を安全かつ低コストで出すことだと述べました。

そのためUiPathは、AIと並べて「決定論的、あるいはトークンレスの自動化」を提供しています。ダインズCEOは方針を「知性が価値を生む場面ではAIを使い、正確さが重要な場面では決定論的自動化を使う」と要約しました。顧客はすべての工程でAIの推論に費用を払うことなく、AIの恩恵を受けられます。ダインズCEOは、これが規模の拡大に伴う経済性とROIの改善につながると述べました。

差別化の軸は、エージェント、ロボット、API、システム、人をまたいで業務プロセスを最初から最後までオーケストレーションする点にあります。工程ごとに適切な技術を選び、知性と信頼性とコストの最適な組み合わせを実現するという考え方です。加えて同社は特定のAIモデルに依存しない方針をとり、顧客が業務に適したモデルを選べるようにしています。ダインズCEOは、AIが自動化の対象を広げるほど、選択肢とオーケストレーションと統制の組み合わせの価値が高まると述べました。

公共部門では、米戦争省（Department of War）が各軍の監査適正化（クリーンオーディット）に向けてUiPathとの提携を拡大しました。既存の決定論的な自動化基盤の上に、Autopilot、文書処理（IDP）、テスト自動化を追加し、監査と照合の業務を自動化します。大手金融機関でも、決定論的自動化と人による確認を組み合わせた形で、収益に直結する業務プロセスが本番稼働しています。

コーディングエージェントで実装工数が6割減る

ダインズCEOは、コーディングエージェントの試験導入と実装の結果に言及しました。同社のフォワード・デプロイド・エンジニア（実装を支援する技術者）による初期結果では、コーディングエージェントが工数を60%近く削減したといいます。ダインズCEOは、これを積み上げることで顧客の価値実現までの時間と総保有コスト（TCO）に変革的な影響があると述べました。